Smysluplný dárek pod stromeček? Daruj vstupenku do světa IT.
Dárkové poukazy
Počet hodin výuky
30
 hodin
hodinA
hodinY

Představuje počet hodin jak přímé výuky (výuka s lektorem online, hybridně či prezenčně), tak nepřímé výuky (samostudium, video, exkurze atp.).

Domácí úkoly
20
hodinA
hodinY
hodin

Počet hodin na domácí úkoly. Rozsah domácích úkolů se uvádí zvlášť a nepočítá se do ceny kurzu.

Úroveň pokročilosti
Středně pokročilí
Nedotovaná cena kurzu
14990

Pro podnikající osoby a firmy poskytujeme kurzy za plnou nedotovanou cenu.

Dotovaná cena kurzu

Zdarma

3990

Doplňující informace
Data Science and AI

About the course

Výuka probíhá v angličtině.

The course will be held in English.

Building on the foundational knowledge gained in our Introduction to Data Science and Data Science Foundations in Python courses, this course provides advanced knowledge of machine learning and AI concepts and techniques – delving deeper into the intricacies of supervised and unsupervised learning algorithms, model evaluation and selection, and the fundamentals of deep learning and neural networks.

You'll explore different types of data, including numerical data, text (LLMs) and images (computer vision), and gain practical insights into implementing machine learning models using libraries such as scikit-learn. You'll also learn about reinforcement learning, understanding its applications and principles. Throughout the course, ethical considerations and best practices in AI are emphasized, ensuring that you're equipped to navigate the ethical complexities of the field responsibly.

This course is part of the Data & AI Scientist career learning path.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Who is this course for?

Prerequisite: Data Science Foundations in Python

  • For women who are interested in advanced knowledge of ML and AI concepts and techniques.
  • For women who seek to become a Data Scientist.
  • For women who can communicate in English.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

By the end of the course you will:

  • Be able to work with unstructured data (text, image or audio),
  • understand advanced concepts and methods used in AI, including deep learning and NNs,
  • understand key MLOps tools such as version control systems (git).

 
 
 

Course content

  • Supervised and unsupervised learning algorithms, model evaluation and selection, and fundamentals of deep learning, neural networks:
    • Numerical data, simple NNs
    • Text (LLMs)
    • Images (computer vision)
  • Reinforcement Learning
  • Practical implementation of ML models using libraries such as scikit-learn
  • Ethical considerations and best practices in AI

Note: The course is still in preparation so there may be minor changes to the final content.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

How do you finish the course?

You will receive a certificate, if you:

  • meet the attendance requirements,
  • submit the homework assignments.

 
 
 
 
 
 

Related courses

This course is part of the Data & AI Scientist career learning path.

 
 
 
 
 
 
Dotovaná cena kurzu je určena fyzickým osobám nepodnikajícím (nefakturujícím na IČ). Nedotovaná cena platí pro fyzické osoby podnikajicí (OSVČ - fakturující na IČ) nebo pro právnické osoby (firmy, instituce).

Otevřené termíny

Aktuálně nemáme vypsané žádné termíny tohoto kurzu.
Kurz, na který se chceš přihlásit, není dostupný? Nastav si upozornění do e-mailu a my ti dáme vědět hned, jakmile nový termín kurzu přidáme.
hlídat kurz
Kalendář

Lektoři

Lektory k tomuto kurzu zatím tajíme :)

Partneři

Staňte se partnerem tohoto kurzu. Dejte nám vědět.