Smysluplný dárek pod stromeček? Daruj vstupenku do světa IT.
Dárkové poukazy
Semestrální
Počet hodin výuky
30
 hodin
hodinA
hodinY

Představuje počet hodin jak přímé výuky (výuka s lektorem online, hybridně či prezenčně), tak nepřímé výuky (samostudium, video, exkurze atp.).

Domácí úkoly
24
hodinA
hodinY
hodin

Počet hodin na domácí úkoly. Rozsah domácích úkolů se uvádí zvlášť a nepočítá se do ceny kurzu.

Úroveň pokročilosti
Mírně pokročilí
Nedotovaná cena kurzu
14990

Pro podnikající osoby a firmy poskytujeme kurzy za plnou nedotovanou cenu.

Dotovaná cena kurzu

Zdarma

5990

Doplňující informace
Python pro datovou vědu

Tento kurz bude v modifikované podobě od podzimu 2024 součástí kariérní cesty Data & AI Scientist.

Datová věda (angl. data science) kombinuje principy a postupy ze statistiky, umělé inteligence, strojového učení a oborů, které se zabývají analýzou a interpretací dat. Jejím cílem je z mnoha nepřehledných a zmatených informací získat ty užitečné nebo odhalovat v datech vzory, trendy a vztahy. A právě Python hraje v datové vědě významnou roli díky své všestrannosti a efektivitě při manipulaci s daty.

V první části kurzu se dozvíš, jak formulovat hypotézu a jak ji statisticky ověřit. Porozumíš principům regrese a naučíš se například odhadnout cenu domu z jeho velikosti, stavu a polohy.

Ve druhé části se seznámíš se základy strojového učení (angl. machine learning). Pochopíš základní principy, postupy a úlohy, které se v rámci něj řeší. Zjistíš, jak funguje klasifikace – zkusíš si odhadnout, zda zákazník nebo zákaznice zruší rezervaci hotelu; vyzkoušíš si práci s textem – odhalíš žánr filmu z jeho popisu; a seznámíš se s rozdělováním dat do tzv. shluků. V průběhu kurzu budeš také vytvářet vizualizace, abys mohla výsledky své práce prezentovat ostatním.

Rozsah přímé výuky je 30 hodin. Pokud máš zájem získat certifikát, během kurzu budeš plnit úkoly, které ti dohromady zaberou zhruba 24 hodin nad rámec přímé výuky.

Pro koho je kurz určený

  • Pro ženy, které absolvovaly kurz Python pro datovou analýzu nebo mají odpovídající znalosti.
  • Pro začátečnice v oblasti datové vědy.

Co budeš na konci kurzu umět

  • rozumíš práci s daty s využitím pandas,
  • umíš vytvořit různé vizualizace,
  • znáš princip několika algoritmů pro klasifikaci a umíš je použít,
  • dokážeš provést shlukování pomocí k-means,
  • zvládneš vytvořit jednoduchý systém na doporučování obsahu.

Obsah kurzu

  • Úvod, opakování pandas, Jupyter notebooky, vizualizace
  • Popisná statistika a testování hypotéz
  • Hypotézy a statistická rozdělení
  • Korelace a regrese
  • Binární klasifikace s využitím KNN
  • Klasifikace s využitím SVC
  • Rozhodovací stromy
  • Shlukování
  • Zpracování přirozeného jazyka
  • Doporučování obsahu
  • A/B testování 
  • Základy využití gen-AI v datové vědě

Jak kurz zakončíš

Obdržíš certifikát, pokud:

  • zúčastníš se alespoň 10 z 12 lekcí,
  • splníš domácí úkoly.

Související kurzy

Tento kurz je vhodný pro absolventky Python pro datovou analýzu. A pokud chceš zjistit, jestli je vůbec Python něco pro tebe, vyzkoušej kurz Úvod do Pythonu. Obecnější základy o datech získáš v kurzu Základy datové analýzy.

Dotovaná cena kurzu je určena fyzickým osobám nepodnikajícím (nefakturujícím na IČ). Nedotovaná cena platí pro fyzické osoby podnikajicí (OSVČ - fakturující na IČ) nebo pro právnické osoby (firmy, instituce).

Otevřené termíny

Aktuálně nemáme vypsané žádné termíny tohoto kurzu.
Kurz, na který se chceš přihlásit, není dostupný? Nastav si upozornění do e-mailu a my ti dáme vědět hned, jakmile nový termín kurzu přidáme.
hlídat kurz
Kalendář

Lektoři

Aneta Popelová
Lecturer
Jiří Pešík
Lecturer
Josef Švec
Lecturer

Partneři

Staňte se partnerem tohoto kurzu. Dejte nám vědět.