Představuje počet hodin jak přímé výuky (výuka s lektorem online, hybridně či prezenčně), tak nepřímé výuky (samostudium, video, exkurze atp.).
Počet hodin na domácí úkoly. Rozsah domácích úkolů se uvádí zvlášť a nepočítá se do ceny kurzu.
Pro podnikající osoby a firmy poskytujeme kurzy za plnou nedotovanou cenu.
Tento kurz bude v modifikované podobě od podzimu 2024 součástí kariérní cesty Data & AI Scientist.
Datová věda (angl. data science) kombinuje principy a postupy ze statistiky, umělé inteligence, strojového učení a oborů, které se zabývají analýzou a interpretací dat. Jejím cílem je z mnoha nepřehledných a zmatených informací získat ty užitečné nebo odhalovat v datech vzory, trendy a vztahy. A právě Python hraje v datové vědě významnou roli díky své všestrannosti a efektivitě při manipulaci s daty.
V první části kurzu se dozvíš, jak formulovat hypotézu a jak ji statisticky ověřit. Porozumíš principům regrese a naučíš se například odhadnout cenu domu z jeho velikosti, stavu a polohy.
Ve druhé části se seznámíš se základy strojového učení (angl. machine learning). Pochopíš základní principy, postupy a úlohy, které se v rámci něj řeší. Zjistíš, jak funguje klasifikace – zkusíš si odhadnout, zda zákazník nebo zákaznice zruší rezervaci hotelu; vyzkoušíš si práci s textem – odhalíš žánr filmu z jeho popisu; a seznámíš se s rozdělováním dat do tzv. shluků. V průběhu kurzu budeš také vytvářet vizualizace, abys mohla výsledky své práce prezentovat ostatním.
Rozsah přímé výuky je 30 hodin. Pokud máš zájem získat certifikát, během kurzu budeš plnit úkoly, které ti dohromady zaberou zhruba 24 hodin nad rámec přímé výuky.
Obdržíš certifikát, pokud:
Tento kurz je vhodný pro absolventky Python pro datovou analýzu. A pokud chceš zjistit, jestli je vůbec Python něco pro tebe, vyzkoušej kurz Úvod do Pythonu. Obecnější základy o datech získáš v kurzu Základy datové analýzy.
Lektory k tomuto kurzu zatím tajíme :)