Představuje počet hodin jak přímé výuky (výuka s lektorem online, hybridně či prezenčně), tak nepřímé výuky (samostudium, video, exkurze atp.).
Počet hodin na domácí úkoly. Rozsah domácích úkolů se uvádí zvlášť a nepočítá se do ceny kurzu.
Pro podnikající osoby a firmy poskytujeme kurzy za plnou nedotovanou cenu.
Pojď si vyzkoušet, jak vypadá datové inženýrství (data engineering) v praxi. Na reálném projektu a na reálných datech.
Během kurzu se naučíš, jak řešit nejčastější výzvy při přípravě a čištění dat. Naučíš se základy datového inženýřství, jak se tvoří datový model, jak orchestrovat data, poznatky zakomponovat do struktury relační databáze a jakým způsobem celý projekt odevzdat. Kurz tě provede různorodými situacemi, které tě v kariéře datové inženýrky čekají.
Kurz je součástí vzdělávací cesty vedoucí k roli datové inženýrky a je vhodný pro ty, kdo například absolvovali Digitální akademii Data nebo se už nějakou dobu věnují datové analýze a mají základy Pythonu či SQL.
Nad rámec výuky s lektory (36 hodin) počítej se zhruba dalšími 2 hodinami týdně, které věnuješ domácím úkolům nebo samostudiu.
Pro absolventky kurzu Základy datové analýzy a zároveň Programování v Pythonu nebo pro ženy, které:
1. a 2. lekce – Úvod do datového inženýrství
3. lekce – Opakování Pythonu
4. lekce – Datové modelování
5. lekce – Vrstvy datového skladu a co se v nich odehrává
6. lekce – Jak pracovat s gitem
7. lekce – Tvoříme první vrstvu skladu
8. lekce – Orchestrace, data governance, data quality, data lineage
9. lekce – Orchestrace v praxi (praxe Python)
10. lekce – Druhá vrstva skladu
11. lekce – Třetí vrstva skladu
12. lekce – Q&A
Obdržíš certifikát, pokud:
Kurz navazuje na Základy datové analýzy a Programování v Pythonu. je vhodný také pro absolventky Digitální akademie Data.
Lektory k tomuto kurzu zatím tajíme :)