Smysluplný dárek pod stromeček? Daruj vstupenku do světa IT.
Dárkové poukazy

O Akademii

Registrace jsou uzavřeny, další registrace otevíráme přibližně v listopadu - sleduj náš web.

Svět IT pro tebe není neznámý a baví tě technologie? Zaujala tě práce datové analytičky? Nebojíš se vyhrnout rukávy, naskočit na (krásnou, ale náročnou) cestu směrem k IT a intenzivně studovat? Pak je Digitální akademie (DA) skvělý začátek.

Přečti si obecné informace o tom, jak to v Akademii funguje, kritéria pro výběr studentek, příběhy našich absolventek, které si už našly práci v IT, jak vypadá studium nebo třeba informace o tom, co všechno bys před začátkem studia už měla umět.

 

Pro koho je Akademie určená

Přečti si podrobnější informace o fungování celé Digitální akademie a především o kritériích výběru a registraci.

 

Akademie je určená pro:

Pozn.: Není nutné je všechny stihnout absolvovat před přihlášením. Zároveň pamatuj, že při výběru je pro nás důležitý zájem o obor, a účast na těchto kurzech ti může pomoct ho prokázat. Informace, které se v těchto kurzech dozvíš, se v Akademii přímo neučí, už se na ně navazuje další učivo.

 

Ceny a platby

Přečti si více o ceně, slevě pro nejrychlejší (earlybird cena), splátkovém kalendáři či stipendiu.
Pokud si nemůžeš kurzovné dovolit, prostuduj si podmínky využití stipendia z našeho nadačního fondu a podej si žádost o stipendium.

 

Co budeš na konci Akademie umět

Na konci Akademie:

  • Orientuješ se v procesu datové analýzy, znáš související názvosloví a rozumíš úkonům spojeným s jednotlivými fázemi procesu.
  • Orientuješ se v datech, v práci s nimi, v jejich analýze a interpretaci.
  • Rozumíš funkcím pro zpracování dat v programovacím jazyce Python: datové typy a práce s textem, psaní jednoduchých programů, zpracovávání seznamů a slovníků, čtení a zápis dat do souborů, stahování dat.
  • Umíš základy SQL: úprava a filtrace dat s použitím předdefinovaných funkcí, agregace, spojování tabulek, vytváření a import tabulek z externího zdroje, Window funkce, čištění dat, orientace v prostředí databáze a její struktuře (schémata a role).
  • Rozumíš a umíš pracovat dobře alespoň s jedním vizualizačním nástrojem a víš o dalších.

Obsah Akademie

Povinné lekce:
Přibližně 2–3x týdně ve všední dny večer či o víkendu.

  • Programování v Pythonu
  • SQL a databáze
  • Datová analýza
  • Čištění dat
  • Datové modelování
  • Data Tools
  • Statistické myšlení
  • Data Storytelling
  • Kariérní workshopy
  • Prezentační dovednosti

Nepovinné lekce:
Přibližně 2–3 týdně ve všední dny večer či o víkendu.

  • Python Data
  • SQL
  • Data Tools
  • LinkedIn, Příprava na pohovor
  • Pracovní skupiny a konzultace, opakovací hodiny

Další:

  • akce a exkurze: 7 povinných akcí (Zahájení, Seznamovací večer, Meet your mentor, Hackathon, Demo night, Test, Galavečer) a další aktivity jako exkurze, focus group aj., 
  • povinné domácí úkoly: 4–5 za Akademii,
  • nepovinné domácí úkoly: 4–5 za Akademii,
  • domácí příprava: je velmi individuální pro každou studentku. Počítej s tím, že nějakou dodatečnou domácí přípravu budeš určitě potřebovat.

Chceš to vidět podrobněji? Podívej se do sylabu Akademie.
Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie.

 

Jak Akademii zakončíš

Po úspěšném zakončení studia se budeš moct pochlubit tvrdě odpracovaným certifikátem. Abys na něj dosáhla, je třeba splnit následující podmínky:

  • Budeš mít 100% docházku na hlavní akce

Změna termínu vyhrazena.

  • 80% účast na povinných předmětech a 80% účast na exkurzích. 
  • Splníš povinné domácí úkoly.
  • Vypracuješ projekt a odprezentuješ ho na Galavečeru.
  • Uspěješ v závěrečném testu (píše se v 10. týdnu).
  • Budeš vyplňovat zpětné vazby

Související kurzy

Po Akademii si můžeš zapsat další pokročilejší kurzy:

Přečti si také, jak to chodí na všech Czechitas kurzech.

 

Pozn.: Součástí kurzovného je i občerstvení na prezenčních povinných akcích Akademie.

 

O čem to celé bude?

Přihlásit se na termín:

2
.
9
.
17
.
12
.

Praha

No items found.
18:00
20:00
Hlavní lektor
Michal Donat
Lecturer
Kontaktní osoba