Registrace

Registraci uzavíráme po naplnění kapacity (včetně náhradnic).
Registruj se!

Kontakt

Proč zvolit náš kurz?

DA Alumni Praha: Víkendový kurz Úvod do strojového učení: recommendation systems

Duben je tu a my máme pro tebe další akci DA Alumni. Pojď se s námi ponořit do Strojového učení a nech se provést celým procesem při budování prediktivního modelu.

Kdy

13. dubna 2019

9:00 — 18:00

Kde

Microsoft
Vyskočilova 1561/4a
Praha, 140 00
Česká republika
https://www.microsoft.com/cs-cz

Další informace

Délka trvání: 9h

Vstupní znalosti: Středně pokročilí

Typ akce: Dvoudenní

Cena: 800 Kč

PRO KOHO JE KURZ URČEN:

Kurz je určený absolventkám Digitální akademie, které už mají základní znalost jazyka Python (numpy + pandas, cca v rozsahu Czechitas Digitální Akademie: Data). Je potřeba, abys znala alespoň základní ETL operace (jak data načíst, filtrovat, agregovat).

ANOTACE:

Strojové učení (Machine Learning, ML) je jedním z nejčastěji skloňovaných výrazů v dnešním IT světě. Téměř každá větší firma se snaží najít zaměstnance kteří budou schopní zvládat a analyzovat Big Data. Přestože je průmysl 4.0 teprve na začátku, poptávka po těchto lidech již silně převyšuje nabídku.

Během víkendového kurzu si krátce představíme téma strojového učení, společně s úvodem do metodologie potřebné k sestavení vlastního systému na doporučení (recommendation system, RS). Následné krátké teoretické bloky budou proloženy delšími praktickými cvičeními, kde si okamžitě vyzkoušíš naučenou látku a pod vedením lektora a koučů postupně vybuduješ vlastní projekt.

Protože analytika je z velké části o přípravě a zvládání dat, při zpracování připraveného datasetu si projedeme všechny základní postupy při čištění dat (filtrace, selekce, agregace, a tak dál). Okrajově se dotkneme dokonce i Regexu. Kromě ETL si projdeme i trochu teorie ML, kterou využijeme hned nato, když začneme stavět první RS model. Tento model budeme postupně vyvíjet a předělávat, dokud se nedostaneme k pořádnému prediktivnímu systému.

Kurz je hodně praktický. Na konci víkendu budeš mít vytvořený vlastní RS model, který je schopný robustně a spolehlivě navrhnovat nové produkty na základě zákazníkova předchozího chování.

Na kurzu bude mít lektor připravené materiály na teoretické části workshopu. Pro praktická cvičení bude k dispozici vzorový projekt s doporučenou strukturou a nápovědami (snippety), které pomůžou s klíčovými částmi budování modelu.

PŘEDPOKLADY:

Na kurz stačí počítač, na kterém je naistalovaný Python (ideálně s manažerem conda) a Git. Určitě se hodí na něm mít i svoje oblíbené IDE nebo klávesnici na kterou jsi zvyklá.
Co se týče znalostí, určitě je potřeba mít aspoň trochu přehled o procedurách z balíčků pandas a numpy, stejně jako základní znalosti Pythonu (smyčky, if-else, list [comprehensions]).

AGENDA:
  • Úvod do strojového učení
    • Jak se stroje učí
      • Metriky, optimalizace
    • Klasifikace vs regrese
    • Statistika vs ML
  • Opakování ETL
    • ETL v pandas
    • Jak na databáze
    • A co API?
  • Metodologie vzdáleností
  • Úvod do RS
  • Typy RS modelů
    • Popularity
    • Content
    • Collaborative filtering
Co je DA Alumni program?

DA Alumni program je určen všem absolventkám Digitálních akademií, napříč celou ČR. V případě nenaplnění kapacit budeme zvát i absolventky DataGirls.

Jedná se o novou formu akcí, na kterých se můžou absolventky dále vzdělávat, prohloubit svoje znalosti a potkávát se s lidmi v oboru. Termíny budeme směřovat (až na výjimky) na poslední čtvrtky v měsíci - večerní hodiny.

Pro DA Alumni skupinu jsou naplánované Meetups, odborné přednášky nebo Czechitas Talks.

Předběžný harmonogram DA Alumni aktivit v Praze pro rok 2019:
  • Únor - Meetup - 28. 2. 2019
  • Březen - Přednáška - 28. 3. 2010
  • Duben - Víkendový kurz -13.-14. 4. 2019
  • Květen - Přednáška 30. 5.
  • Červen - Czechitas Talks
  • Červenec/Srpen - Meetup
  • Září - Přednáška
  • Říjen - Přednáška
  • Listopad - Czechitas Talks
  • Prosinec - Meetup

Organizace si vyhrazuje právo na změny a úpravy místa, termínu konání, lektora/lektorky či zrušení akce bez předchozího upozornění.

V případě jakýchkoliv změn budou informováni pouze zapsaní zájemci.

Dsc 0072

Partneři