Smysluplný dárek pod stromeček? Daruj vstupenku do světa IT.
Dárkové poukazy
Semestrální
Počet hodin výuky
220
 hodin
hodinA
hodinY

Představuje počet hodin jak přímé výuky (výuka s lektorem online, hybridně či prezenčně), tak nepřímé výuky (samostudium, video, exkurze atp.).

Domácí úkoly
80
hodinA
hodinY
hodin

Počet hodin na domácí úkoly. Rozsah domácích úkolů se uvádí zvlášť a nepočítá se do ceny kurzu.

Úroveň pokročilosti
Pokročilí začátečníci
Nedotovaná cena kurzu
86990

Pro podnikající osoby a firmy poskytujeme kurzy za plnou nedotovanou cenu.

Dotovaná cena kurzu

Zdarma

26990

Doplňující informace
Digitální akademie Data

O Akademii

Registrace jsou uzavřeny, další registrace otevíráme přibližně v listopadu - sleduj náš web.

Svět IT pro tebe není neznámý a baví tě technologie? Zaujala tě práce datové analytičky? Nebojíš se vyhrnout rukávy, naskočit na (krásnou, ale náročnou) cestu směrem k IT a intenzivně studovat? Pak je Digitální akademie (DA) skvělý začátek.

Přečti si obecné informace o tom, jak to v Akademii funguje, kritéria pro výběr studentek, příběhy našich absolventek, které si už našly práci v IT, jak vypadá studium nebo třeba informace o tom, co všechno bys před začátkem studia už měla umět.

 

Pro koho je Akademie určená

Přečti si podrobnější informace o fungování celé Digitální akademie a především o kritériích výběru a registraci.

 

Akademie je určená pro:

Pozn.: Není nutné je všechny stihnout absolvovat před přihlášením. Zároveň pamatuj, že při výběru je pro nás důležitý zájem o obor, a účast na těchto kurzech ti může pomoct ho prokázat. Informace, které se v těchto kurzech dozvíš, se v Akademii přímo neučí, už se na ně navazuje další učivo.

 

Ceny a platby

Přečti si více o ceně, slevě pro nejrychlejší (earlybird cena), splátkovém kalendáři či stipendiu.
Pokud si nemůžeš kurzovné dovolit, prostuduj si podmínky využití stipendia z našeho nadačního fondu a podej si žádost o stipendium.

 

Co budeš na konci Akademie umět

Na konci Akademie:

  • Orientuješ se v procesu datové analýzy, znáš související názvosloví a rozumíš úkonům spojeným s jednotlivými fázemi procesu.
  • Orientuješ se v datech, v práci s nimi, v jejich analýze a interpretaci.
  • Rozumíš funkcím pro zpracování dat v programovacím jazyce Python: datové typy a práce s textem, psaní jednoduchých programů, zpracovávání seznamů a slovníků, čtení a zápis dat do souborů, stahování dat.
  • Umíš základy SQL: úprava a filtrace dat s použitím předdefinovaných funkcí, agregace, spojování tabulek, vytváření a import tabulek z externího zdroje, Window funkce, čištění dat, orientace v prostředí databáze a její struktuře (schémata a role).
  • Rozumíš a umíš pracovat dobře alespoň s jedním vizualizačním nástrojem a víš o dalších.

Obsah Akademie

Povinné lekce:
Přibližně 2–3x týdně ve všední dny večer či o víkendu.

  • Programování v Pythonu
  • SQL a databáze
  • Datová analýza
  • Čištění dat
  • Datové modelování
  • Data Tools
  • Statistické myšlení
  • Data Storytelling
  • Kariérní workshopy
  • Prezentační dovednosti

Nepovinné lekce:
Přibližně 2–3 týdně ve všední dny večer či o víkendu.

  • Python Data
  • SQL
  • Data Tools
  • LinkedIn, Příprava na pohovor
  • Pracovní skupiny a konzultace, opakovací hodiny

Další:

  • akce a exkurze: 7 povinných akcí (Zahájení, Seznamovací večer, Meet your mentor, Hackathon, Demo night, Test, Galavečer) a další aktivity jako exkurze, focus group aj., 
  • povinné domácí úkoly: 4–5 za Akademii,
  • nepovinné domácí úkoly: 4–5 za Akademii,
  • domácí příprava: je velmi individuální pro každou studentku. Počítej s tím, že nějakou dodatečnou domácí přípravu budeš určitě potřebovat.

Chceš to vidět podrobněji? Podívej se do sylabu Akademie.
Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie.

 

Jak Akademii zakončíš

Po úspěšném zakončení studia se budeš moct pochlubit tvrdě odpracovaným certifikátem. Abys na něj dosáhla, je třeba splnit následující podmínky:

  • Budeš mít 100% docházku na hlavní akce

Změna termínu vyhrazena.

  • 80% účast na povinných předmětech a 80% účast na exkurzích. 
  • Splníš povinné domácí úkoly.
  • Vypracuješ projekt a odprezentuješ ho na Galavečeru.
  • Uspěješ v závěrečném testu (píše se v 10. týdnu).
  • Budeš vyplňovat zpětné vazby

Související kurzy

Po Akademii si můžeš zapsat další pokročilejší kurzy:

Přečti si také, jak to chodí na všech Czechitas kurzech.

 

Pozn.: Součástí kurzovného je i občerstvení na prezenčních povinných akcích Akademie.

 

Holky, já jsem vám chtěla moc poděkovat. V první řadě, že jste mi daly šanci a vybraly mě do DA a pak ještě za úžasné pracovní možnosti. Věděla jsem, že Czechitas je skvělá volba, ale až teď po asi pěti pohovorech v jednom týdnu konečně rozumím i tomu dalšímu rozměru, který jste nám otevřely. Takže ještě jednou ze srdce moc děkuju a dal fandím a podporuji.

Veronika Bedáňová

Dotovaná cena kurzu je určena fyzickým osobám nepodnikajícím (nefakturujícím na IČ). Nedotovaná cena platí pro fyzické osoby podnikajicí (OSVČ - fakturující na IČ) nebo pro právnické osoby (firmy, instituce).

Otevřené termíny

2
.
9
.
a
17
.
12
.

Praha

Po
,
Út
,
St
,
Čt
,
So
,
18:00
20:00
,
18:00
20:00
Hybridní
Hlavní lektor
Michal Donat
Lecturer
Kontaktní osoba
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Uzavřená registraceUzavřená registrace
Registrace uzavřena

Registrace do:

.
.
(nebo do naplnění kapacity)

Registrace od:

.
.
2
.
9
.
a
17
.
12
.

Brno

Po
,
Út
,
Čt
,
So
,
St
,
18:00
21:00
,
18:00
21:00
Hybridní
Hlavní lektor
Miloš Minařík
Lecturer
Kontaktní osoba
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Uzavřená registraceUzavřená registrace
Registrace uzavřena

Registrace do:

.
.
(nebo do naplnění kapacity)

Registrace od:

.
.
Kurz, na který se chceš přihlásit, není dostupný? Nastav si upozornění do e-mailu a my ti dáme vědět hned, jakmile nový termín kurzu přidáme.
hlídat kurz
Kalendář

Lektoři

Nikola Koktavá
Lecturer
Jiří Macourek
Lecturer
Michal Donat
Lecturer
Dominika Pipova
Lecturer
Jiří Pešík
Lecturer
Jakub Červinka
Lecturer
Aneta Popelová
Lecturer
Tereza Fukátková
Lecturer
Zora Jelínková
Lecturer
Martin Stružský
Lecturer
Magdalena Staschová
Career Development Specialist, Praha
Adéla Bierská
Lecturer
Jana Vargovcikova
Lecturer
Miloš Minařík
Lecturer
Lucie Hynková
Career Development Coordinator
Pavla Wittner
Partnerships Specialist & Career Development Brno
Denisa Maťátková
Lecturer
Martin Kovář
Lecturer
Pavel Šabatka
Lecturer
Kateřina Grabcová
Lecturer
Jana Prchlová
Lecturer

Partneři