Pokročilé Power BI pro datovou analýzu

O kurzu aneb co čekat

Ovládáš již základně Power BI a chceš své znalosti dále rozšířit? Připravili jsme pro tebe nový kurz zaměřený na pokročilé dovednosti v Power BI!

Už umíš postavit funkční report? Paráda! Tento kurz tě naučí postavit ho rychleji a tak, aby fungoval i za rok a nad miliony řádků.

Většina lidí narazí ve stejném bodě: report funguje, ale je pomalý, míry vrací divná čísla podle toho, kam je člověk přetáhne. A každá změna ve zdrojových datech znamená hodinu klikání. Příčina je skoro vždy stejná: chybí pochopení dvou věcí, které se v základech jen letmo zmíní: jak Power Query (jazyk M) opravdu pracuje s daty a jak DAX počítá ve filtračním kontextu.

Díky tomuto kurzu přestaneš hádat, proč míra vrací jiné číslo v kartě a jiné v tabulce, a začneš to vědět.

To je rozdíl mezi člověkem, který „dělá v Power BI”, a analytikem, kterému ostatní posílají rozbité reporty s prosbou o pomoc.

Pro koho

Kurz je určen všem, kteří již ovládají základy Power BI a chtějí se rozvíjet dál. Všem, kteří už umí naklikat report a napsat jednoduchou míru, a teď chtějí umět proč a jak doopravdy.

Kurz je právě pro tebe, pokud:

• umíš samostatně načíst data, postavit relace a vytvořit jednoduchou vizualizaci a míru;
• už sis v praxi sáhla na limity „klikacího” přístupu (report je pomalý, transformace se musí dělat ručně po každém refreshi, nebo míry vrací nečekaná čísla);
• píšeš v DAXu pomocí SUM a CALCULATE, ale netuší přesně, proč CALCULATE mění výsledek, a chtěli by tomu konečně porozumět;
• chceš umět vyčistit a propojit „ošklivá” reálná data (více souborů, měnící se struktura, sloupce do řádků) bez ručního zásahu;
• máš ambici jít k Microsoft certifikaci PL-300 nebo se posunout do role datové analytičky.

Je určen absolventkám kurzů Nauč se číst v datech: Vizualizace v Power BI nebo Datová analýza krok za krokem: Od tabulek k závěrům (Základy datové analýzy) nebo Digitální akademie data. Ale i těm, které získaly vědomosti ze základů Power BI jinde a chtějí si je s námi dále rozšířit.

Kurz není vhodný pro úplné začátečníky: kdo nikdy nepracoval s Power Query ani nenapsal míru, měl by nejdřív projít základním kurzem.

Co si z kurzu odneseš?

1) V oblasti jazyka M / Power Query zjisíš, jak:

• číst a upravovat M kód v rozšířeném editoru, ne jen klikat v UI;
• napsat vlastní funkci v M a aplikovat ji opakovaně (např. čištění jednoho sloupce na desítkách tabulek);
• hromadně načíst a spojit více souborů z jedné složky (typicky měsíční exporty) jedním dotazem;
• pracovat s parametry, podmínkami a typy chyb tak, aby refresh nepadal na změně dat;
• rozumět rozdílu mezi query folding a transformací v paměti a vědět, proč na tom záleží u velkých zdrojů.

2) V oblasti DAX zjisíš, jak:

3) Celkově zjisíš, jak:

• navrhnout výkonný datový model (hvězdicové schéma, role kalendáře) místo přetahování všeho do jedné tabulky;
• najít a opravit pomalý report.

Obsah kurzu

• Kurz má 5 výukových bloků = lekcí.
• Je plně online.
• Každý blok má stejnou stavbu: krátký výklad → společná ukázka → samostatná práce s podporou a feedbackem od kouče.
• Součástí kurzu je i individuální závěrečný projekt.

1. část: Power Query, jazyk M a datový model

Jak se data dostanou do modelu (M / Power Query) a jak má model vypadat.

Lekce 1: Jak Power Query a jazyk M opravdu fungují
Cíl: Přestat se bát rozšířeného editoru a chápat, co se pod klikáním děje.

Lekce 2: Jazyk M v praxi: vlastní logika a vlastní funkce
Cíl: Napsat něco, co UI neumí, a umět to použít opakovaně.

Lekce 3: Hromadné a parametrizované načítání
Cíl: Nikdy víc neimportovat 12 měsíčních souborů ručně jeden po druhém.

2. část: 

Jak se z modelu počítá (DAX).

Lekce 4:
Cíl:

Lekce 5:
Cíl:

Jak kurz úspěšně zakončíš?

Obdržíš certifikát, pokud:

• se aktivně zúčastníš 4 z 5 lekcí,
• úspěšně vypracuješ závěrečný projekt.

Související kurzy

Chceš se rozvíjet dál?

Objev SQL pokročilé pro datovou analýzu!

Nebo aplikuj do své práce AI v datové analýze!

Pokud se ještě v datech neorientuješ, mrkni na základní datové kurzy:

• Získej v datech jistotu: Základy SQL
• Nauč se číst v datech: Vizualizace v Power BI
• nebo komplexně Datová analýza krok za krokem: Od tabulek k závěrům
• Python pro datovou analýzu
• Excel pro datovou analýzu v době AI

A taky dál prozkoumej:

• kurzy na cestě IT business analytičky
• kurzy na cestě UX designérky