Projekty Digitální akademie: Data v Brně –⁠ Podzim 2022

Nejúspěšnější projekty

Hvězdný projekt

• Analýza dat carsharingové společnosti: Barbora Kaplanová & Bronislava Hošková

Cílem projektu je analýza firemních dat od carsharingové společnosti dle reálných potřeb zadavatele. Prioritním úkolem je zjištění struktury zákazníků podle pravidelnosti využívání služby. Druhým úkolem pak analýza změny rezervační doby v souvislosti s covidovým obdobím. Jako třetí oblast zájmu zkoumáme vývoj zákaznického chování např. v délce zápůjčky, počtu ujetých km nad různými kategoriemi zákazníků a vozů z firemní flotily. Výstup pomůže zadavatelské společnosti při plánování marketingových kampaní a přijímání strategických rozhodnutí.

Technický unicorn

• Analýza DM instagramového účtu neziskové organizace Konsent: Kateřina Fafílkova & Jana Hrabčáková

Cílem je zodpovědět otázky Konsentu ohledně DM jejich účtu na Instagramu. Hlavním úkolem je roztřídit příchozí zprávy do kategorií podle jejich obsahu a sentimentu, dále zjistit kolik lidí jim píše, kolika odpovídají a jak rychle, zda se zprávy kumulují v závislosti na jejich dalších aktivitách na Instagramu.

Přesahový unicorn

• Vývoj trhu nemovitostí v ČR v souvislosti s růstem inflace: Petra Havlínová & Antonie Hastíková

Cílem projektu bylo zjistit, jak se do realitního trhu promítá rostoucí inflace, která způsobuje zvýšení úrokových sazeb a hypotéčních úvěrů. Dále nás zajímalo, jak ovlivňuje prodej nebo pronájem nemovitostí válka na Ukrajině, případně v předešlých letech covid. Chtěly jsme si ověřit obecně známá tvrzení, že v roce 2022 se prodlužuje obrátkovost (tj. délka prodeje či pronájmu), počet nabídek klesá a ceny rostou pomaleji než v covidových letech. Dalším cílem bylo spočítat návratnost investice do nemovitostí (konkrétně bytů) a je-li je tato doba ještě únosná.

Miláček publika

• Faktory ovlivňující délku pobytu psů v útulku: Aneta Pospíšilová & Veronika  Prokopová

Cílem projektu je zjistit, jaké faktory ovlivňují délku pobytu psů v útulku.

Ostatní projekty

• ‍Analýza zelených střech, zeleně a změn teplot v Brně: Barbora Blechová & Nikola Koktavá

Cílem projektu je analýza současného stavu městské zeleně a zelených střech v Brně a následně jejich souvislosti se změnami teplot ve vybraných městských částech Brna.

• Elektromobily — Moje jízdy, ceny vozů a dostupnost dobíjecích stanic v ČR: Věra Vlčková & Veronika Verbirsová

Cílem projektu bylo ukázat na reálných datech zda je síť nabíjecích stanic dostatečná pro denní potřebu provozu elektromobilu a kolik stojí jejich běžný provoz. Dalšími podbody bylo ukázat, jaké vozy jsou aktuálně v nabídce (pro potenciální majitele nových i jetých vozů) a charakteristiky těchto vozů.

• Analýza úspěšnosti rehabilitace pacientů podle různých faktorů: Valeriia Boichenko & Alla Buriak

Cílem projektu bylo analyzovat údaje pacientů shromážděné na rehabilitačním oddělení nemocnice San Raffaele Pisana v Římě v Itálii. Naším záměrem bylo zanalyzovat, zda existuje statisticky významný vztah v úspěšnosti rehabilitace v závislosti na věku, pohlaví, typu diagnózy a sociálních faktorech. Vypočítali jsme proto průměrnou úspěšnost rehabilitace v souvislosti s těmito daty.

• MHD v Brně: Lucie Matějková & Martina Pecková

Cílem projektu je analýza hromadné dopravy v městě Brně. Vytvořily jsme si referenční jízdní řád, na jehož základě zkoumáme jednotlivé spoje, nejfrekventovanější uzly i jednotlivé zastávky. Dále zpracováváme polohy vozidel a zjišťujeme, na kterých místech dochází k největším zpožděním. Na závěr přinášíme doporučení, jak tato data agregovat a uchovávat pro možné budoucí zpracování pomocí machine learningových metod.

• Kvalita vody a vzduchu v Brně: Liuba Liubarska & Petra Hellerová

Cílem projektu je ukázat, jaká je kvalita vody a vzduchu v Brně. Pokud bude kvalita v některých částech horší, rády bychom na základě dat ukázaly, co může být příčinou. Dále bychom rády vytvořily mapy, které ukážou, které části Brna jsou z ekologického hlediska nejlepší k žití.

• Analýza souvislosti počtů sebevražd a rizikových faktorů: Diana Tlachová

Cílem projektu je srovnání počtů sebevražd zejm. pro rok 2019 s rizikovým faktory jako je přístup k lékařské péči, ekonomická úroveň státu,  sociální podpora,  úroveň svobodného rozhodování a dalších faktorů.

• Analýza vytyčených aspektů filmových databází: Peťa Stupková & Katka Kadaňková

Cílem našeho projektu je analýza vytyčených aspektů 14 tisíc nejhodnocenějších filmových titulů na IMDb se zaměřením na srovnání mezinárodního a československého diváka.

• Vliv počasí na nehody a kriminalitu v Brně: Barbora Doležalová & Markéta Pokorná

Porovnáváním změn počasí v čase v Brně hledáme a prověřujeme možné souvislosti s určitým druhem nehod či kriminálních činů. Výsledky naší práce mohou mít vliv například na dřívější vyhlašování výstrah Českého hydrometeorologického ústavu. Stejně tak mohou ovlivnit také délku jejich trvání. Tím přinést jak záchranným složkám, tak běžným občanům důležité informace o tom, kdy, kde a za jakých meteorologických podmínek je nejvyšší pravděpodobnost nehody, úrazu či kriminální činnosti. A tím napřímo ovlivnit ochranu lidského zdraví či majetku.

• Analýza hypotéz příčin neobnovení licence produktu od firmy Safetica a. s.: Zuzana Lamrichová & Emílie Kratochvílová

Projekt je zaměřen na zpracování firemních dat od společnosti Safetica a.s. Náš cíl je ověřit možné hypotézy toho, proč někteří klienti neobnoví zakoupenou licenci produktu, který firma nabízí. Výstup bude sloužit pro účely společnost, aby věděil, na které oblasti se ve vývoji software přpadně více zaměřit.

• Implementace, rychlost nasazování a úroveň využití softwaru společnosti Safetica u jejích firemních zákazníků: Lucie Jašková & Iveta Vyhnálková

Náš projekt zpracovává firemní data společnosti Safetica, která vyvíjí bezpečnostní software pro firmy a jejich zaměstnance. Cílem projektu je zjistit, jak rychle a do jaké míry zákazníci nasazují různé funkce softwaru, aby mohla být poskytnuta podpora těm zákazníkům, kterým implementace trvá déle, a je u nich zároveň větší pravděpodobnost, že nebudou mít zájem o obnovu licence. V rámci projektu ověřujeme stanovené hypotézy zaměstnanců Safetica, jako je počet nasazených stanic, adaptace jednotlivých features, jejich aktivaci po zakoupení licence, vliv OS na rychlost nasazování, porovnání napříč zeměmi atd. Data zpracováváme pomocí SQL v Azure Data Studio, kde máme zřízené přístupy k firemnímu serveru, výsledky našich query máme napojené na Power BI, které používáme i k vizualizaci našich zjištění.

• Používání různých zdrojů elektrické energie v ČR: Julie Krajcarová  & Alina Barybina

Cílem je prozkoumat výrobu elektřiny v ČR a sousedních státech z hlediska použitých zdrojů. Zhodnotit předpověď vyroby elektrické energie, vysvětlit největší odchylky.

• Kvalita života seniorů v Brně: Markéta Jurčíová & Simona Piršelová

Cílem projektu je určit úroveň kvality života seniorů v jednotlivých městských částí Brna. Pro určení urovně kvality života je stanoven index inspirující se v evropském Indexu aktivního stárnutí. Výstup může posloužit seniorům při výběru vhodné městské části k životu i zastupitelstvu městských částí k určení oblastí, ve kterých v kvalitě života seniorů zaostávají.