Semestrální
Počet hodin výuky
Info text
220
 hodin
hodinA
hodinY
Domácí úkoly
Info text
80
hodinA
hodinY
hodin
Úroveň pokročilosti
Základní
Kurz právě připravujeme. Nastav si upozornění a my ti dáme mezi prvními vědět, až registrace otevřeme.

O Akademii

Láká tě práce s daty a chceš se během několika měsíců posunout výrazně dál, než ti umožní běžný kurz?

Digitální akademie: Data v době AI je intenzivní čtyřměsíční vzdělávací program, ve kterém získáš pevné základy datové analýzy, naučíš se pracovat s Pythonem, SQL, vizualizací dat i současnými AI nástroji – a hlavně si všechno průběžně vyzkoušíš v praxi.

A nebudeš na to sama. Po celou dobu budeš mít kolem sebe lektory, kouče, mentora nebo mentorku i komunitu dalších účastnic, které jsou na podobné cestě jako ty.

Akademie je intenzivní a bude od tebe chtít čas, energii i vlastní práci mimo lekce. Na oplátku dostaneš něco, co jeden samostatný kurz nabídnout neumí: ucelenou vzdělávací cestu, intenzivní podporu, praktickou zkušenost a několik měsíců, během kterých se můžeš do dat opravdu ponořit.

Akademie je otevřená účastnicím z celé České republiky. Většina pravidelné výuky probíhá online během pracovního týdne, několik klíčových setkání a bootcampů se uskuteční osobně v Praze a Brně.

⭐️ Akademie tě zaujala, ale máš ještě otázky nebo si chceš před přihlášením udělat lepší představu, co tě čeká?

Přijď na náš bezplatný webinář Poznej Digitální akademii: Data v době AI, který se uskuteční online 15. října 2026 od 19.00. 🚀

 

Data dnes znamenají i AI

Práce s daty se rychle mění a AI se stává běžnou součástí analytické práce.

Proto se v Akademii nebudeš učit jen tradiční datové dovednosti. Naučíš se také smysluplně zapojovat AI do práce s daty, formulovat kvalitní zadání, kriticky ověřovat její výstupy a používat ji bezpečně a zodpovědně.

Cílem není nechat AI přemýšlet za tebe. Cílem je rozumět datům a analytickému procesu natolik, abys věděla, kdy ti AI může pomoct a kdy je naopak potřeba její výsledek zkontrolovat nebo zpochybnit.

Akademie není jen série lekcí

Během čtyř měsíců tě čeká kombinace:

  • pravidelné online výuky,
  • praktických cvičení a samostatné práce,
  • bootcampů - intenzivních výukových víkendů, kdy se společně učíte a procvičujete prakticky celý den,
  • průběžné práce na vlastním projektu,
  • podpory lektorů a mentorů,
  • setkávání s partnerskými firmami a exkurzí,
  • hackathonů zaměřených na práci na projektu,
  • a závěrečného Galavečera.

Součástí Akademie je také komunita absolventek Czechitas, takže kontakty, podpora a zkušenosti, které během programu získáš, nekončí poslední lekcí.

Co se naučíš

Na konci Akademie se budeš umět zorientovat v základním analytickém procesu – od práce se zdrojovými daty přes jejich čištění, analýzu a interpretaci až po srozumitelnou prezentaci výsledků.

Budeš umět:

  • orientovat se v procesu datové analýzy, znát související pojmy a rozumět jednotlivým krokům,
  • pracovat s daty, analyzovat je a interpretovat výsledky,
  • používat základy Pythonu a s podporou AI nástrojů navrhnout, vytvořit, ladit a otestovat jednoduchou datovou aplikaci,
  • pracovat s terminálem, Gitem a GitHubem,
  • využívat AI jako pomocníka při práci i samostudiu a kriticky ověřovat její výstupy,
  • pracovat se základy SQL včetně filtrování, agregací, spojování tabulek, window funkcí a čištění dat,
  • pracovat alespoň s jedním nástrojem pro vizualizaci dat a orientovat se v možnostech dalších.

Jak Akademie probíhá

Pravidelná výuka

Většina pravidelné výuky probíhá online během pracovního týdne, takže se můžeš zapojit odkudkoliv. Počítej ale s tím, že Akademie je opravdu intenzivní. V běžném týdnu ti zabere přibližně 3–5 večerů nebo dnů, podle konkrétního programu, samostatné práce a fáze projektu. Některé týdny budou klidnější, jiné – například kolem bootcampů nebo práce na projektu – intenzivnější.

Bootcampy

Bootcamp je intenzivní víkendová výuka, během které se potkáte osobně a věnujete se studiu prakticky celý den. Je to příležitost jít víc do hloubky, společně procvičovat, ptát se a využít podporu lektorského týmu i komunity Czechitas naplno.

Vlastní projekt a hackathony

Na vlastním projektu budeš pracovat průběžně během celé Akademie a postupně v něm využívat dovednosti, které získáváš ve výuce. Hackathon je pak čas vyhrazený přímo na práci na projektu. K dispozici ti budou lektoři i mentoři, se kterými můžeš konzultovat další postup nebo se na ně obrátit, když se někde zasekneš.

Kdy a kde

Akademie začíná 2. listopadu 2026 a končí závěrečným Galavečerem 19. února 2027. Pravidelná výuka probíhá převážně online. Několikrát během Akademie se potkáme také osobně v Praze a Brně.

Nejdůležitější termíny:

  • 2. 11. 2026 - zahájení Akademie, online
  • 20. 11. - seznamovací večer, Praha
  • 21.-22. 11. - víkendový bootcamp, Praha
  • 30. 11. - Meet Your Mentor, online
  • 12.-13. 12. - víkendový bootcamp, Praha
  • 16. 1. 2027 - hackathon, Brno
  • 6.2. hackathon, Praha
  • 19. 2. - Galavečer, Brno

Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie. Pokud chceš ale nahlédnout do příprav už teď, podívej se do sylabu. Některé termíny a informace se do startu Akademie ještě mohou změnit, ber ho proto zatím orientačně.

Je Akademie pro tebe?

Akademie je určená začátečnicím v oboru, které jsou připravené několik měsíců intenzivně studovat a pravidelně věnovat vzdělávání i část svého volného času.

Co potřebuješ umět před začátkem

Akademie nezačíná úplně od nuly.

Před zahájením Akademie očekáváme absolvonvání těchto kurzů:

Při podání přihlášky je ještě nemusíš mít hotové. Před začátkem Akademie ale potřebuješ znalosti v jejich rozsahu, protože další výuka už na ně přímo navazuje. Hodit se ti bude také základní uživatelská práce na počítači a angličtina přibližně na úrovni B1.

Jak probíhá přihlášení

Při přihlášení nám o sobě řekneš něco víc: třeba proč tě datová analytika láká, co od Akademie očekáváš a proč se do ní chceš pustit právě teď.

Přihlášky následně projdeme a podle odpovědí posoudíme, jestli je pro tebe Akademie v tuto chvíli vhodná.

O výsledku výběru ti dáme vědět nejpozději do 25. října 2026.

Cena a možnosti financování

Skutečné náklady na jedno místo v Digitální akademii jsou výrazně vyšší než kurzovné, které platí účastnice. Díky podpoře našich partnerů proto můžeš Akademii absolvovat za dotovanou cenu.

Potřebuješ platbu rozložit?

Pokud tě do Akademie přijmeme, nabídneme ti možnost splátkového kalendáře. Konkrétní podobu si domluvíš s koordinátorkou Akademie.

Je pro tebe kurzovné překážkou?

Můžeš požádat o příspěvek z Nadačního fondu Czechitas. Žádosti posuzujeme individuálně, takže se nenech odradit jen proto, že si nejsi jistá, jestli na podporu dosáhneš. Z Nadačního fondu je možné požádat také o podporu nákladů spojených s cestováním na prezenční části Akademie.

Jak Akademii zakončíš

Během Akademie budeš průběžně pracovat na vlastním projektu, který na závěr představíš na Galavečeru.

Pro získání certifikátu je potřeba:

  • splnit 100 % docházku na hlavní akce a bootcampy,
  • mít 80% účast na povinných online lekcích, cvičeních a exkurzích.
  • splnit povinné domácí úkoly,
  • dokončit a odprezentovat závěrečný projekt,
  • průběžně vyplňovat zpětné vazby.

Ještě si nejsi jistá?

Akademie tě zaujala, ale máš ještě otázky nebo si chceš před přihlášením udělat lepší představu, co tě čeká?

Přijď na náš bezplatný webinář Poznej Digitální akademii: Data v době AI, který se uskuteční online 15. října 2026 od 19.00.

Představíme ti, jak Akademie funguje, co tě během ní čeká, jaká je časová náročnost i možnosti financování, a hlavně bude prostor na všechny tvoje otázky. 💚

👉 Přihlásit se na webinář

 

Další dávka inspirace:

 

 

 

testimonial_testovani

Otevřené termíny

2
.
11
.
a
–
20
.
2
.

Online

Denně
,
18:00
–
20:00
,
18:00
–
20:00
Hybridní
Hlavní lektor
Jiří Pešík
Lektor
Kontaktní osoba

Plná cena

Info text

99990

Kč

29990

Kč

Zdarma

*

Přihlásit sePřihlásit se
Registrace uzavřena

Registrace do:

.
.
(nebo do naplnění kapacity)

Registrace od:

.
.
Digitální akademie: Data v době AI
Digitální akademie: Data v době AI
Digitální akademie: Data v době AI
Nechceš tenhle kurz minout?
Nech nám na sebe e-mail a ozveme se ti, hned jak přidáme nový termín.

Lektoři

Jiří Pešík
Lektor
Jiří Macourek
Lektor
Jakub Červinka
Lektor
Michal Donat
Lektor
Petra Marková
Člen týmu

Partneři

Staňte se partnerem tohoto kurzu. Dejte nám vědět.