Semestrální
Počet hodin výuky
Info text
220
 hodin
hodinA
hodinY
Domácí úkoly
Info text
80
hodinA
hodinY
hodin
Úroveň pokročilosti
Základní
Plná cena
Info text
99890
Zvýhodněná cena
Info text

Zdarma

25190

Doplňující informace
Digitální akademie Data
Early Bird cena končí za
00 Dní
:
00 Hodin
:
00 Minut
:
00 Sekund

O Akademii

Získej znalosti pro práci datové analytičky. Otevíráme nové termíny pro jaro 2026! 

 

Svět IT pro tebe není neznámý a baví tě technologie? Zaujala tě práce datové analytičky? Nebojíš se vyhrnout rukávy, naskočit na (krásnou, ale náročnou) cestu směrem k IT a intenzivně studovat? 

Pak je pro tebe Digitální akademie skvělý začátek, který ti dá pevné základy, na nichž můžeš stavět svoje další vzdělání na cestě k vysněné kariéře developerky.

Že to zní jako skvělý plán na nadcházející měsíce? Výborně! Tak se pohodlně usaď a přečti si o Digitální akademii první poslední.

 

Je Akademie i pro tebe?

Akademie je ideální pro začátečnici v oboru, která:

Pozn.: Není nutné všechny kurzy stihnout absolvovat před přihlášením. Zároveň pamatuj, že při výběru je pro nás důležitý zájem o obor, a účast na těchto kurzech ti může pomoci ho prokázat. Informace, které se v těchto kurzech dozvíš, se v Akademii přímo neučí, už se na ně navazuje další učivo. 

Přečti si podrobnější informace o fungování celé Digitální akademie a především o kritériích výběru a registraci.

Co se naučíš?

Díky dovednostem, které si osvojíš, budeš mít pevné základy pro další studium v oboru.

Na konci Akademie budeš umět:

  • Orientovat se v procesu datové analýzy, znáš související názvosloví a rozumíš úkonům spojeným s jednotlivými fázemi procesu.
  • Orientovat se v datech, v práci s nimi, v jejich analýze a interpretaci.
  • Rozumět funkcím pro zpracování dat v programovacím jazyce Python: datové typy a práce s textem, psaní jednoduchých programů, zpracovávání seznamů a slovníků, čtení a zápis dat do souborů, stahování dat.
  • Umět základy SQL: úprava a filtrace dat s použitím předdefinovaných funkcí, agregace, spojování tabulek, vytváření a import tabulek z externího zdroje, Window funkce, čištění dat, orientace v prostředí databáze a její struktuře (schémata a role).
  • Rozumět a umět pracovat dobře alespoň s jedním vizualizačním nástrojem a víš o dalších.

Obsah Akademie

Lekce v akademii ti zaberou přibližně 3–5 večerů/dnů za týden včetně víkendových lekcí.

Součástí celého kurzu jsou také exkurze u partnerských firem a 6 rozšiřujících akcí včetně závěrečného testování znalostí, povinné i nepovinné domácí úkoly. 

Neobejdeš se ani bez domácí přípravy, která je velmi individuální pro každou studentku. Určitě počítej s tím, že studiu budeš muset věnovat i svůj volný čas, například na vypracování domácích úkolů.

Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie. Chceš vidět podrobný obsah akademie? Podívej se do sylabu. 

 

 

Jak Akademii zakončíš?

Po úspěšném zakončení studia se budeš moct pochlubit tvrdě odpracovaným certifikátem. Abys na něj dosáhla, je třeba splnit následující podmínky:

  • Budeš mít 100% docházku na hlavní akce a bootcampy.
    • Termíny pro jaro 2026 už teď najdeš v sylabu.
  • Budeš mít 80% účast na povinných hybridních lekcích a cvičeních a 80% prezenci na exkurzích.
  • Splníš povinné domácí úkoly.
  • Vypracuješ projekt a odprezentuješ ho na Galavečeru.
  • Uspěješ v závěrečném testu (píše se v 10. týdnu).
  • Budeš vyplňovat zpětné vazby.


Ceny a platby

Přečti si více o ceně, slevě pro nejrychlejší, splátkovém kalendáři či stipendiu.
Chceme, aby možnost studia byla dostupná opravdu všem. Pokud si kurzovné nemůžeš dovolit, prostuduj si podmínky využití stipendia z našeho Nadačního fondu a podej si žádost o stipendium.

                     

Pozn.: Součástí kurzovného je i občerstvení na prezenčních povinných akcích Akademie.

Související kurzy

Po Akademii si můžeš zapsat další pokročilejší kurzy:

Přečti si také, jak to chodí na všech Czechitas kurzech.

 

Další dávka inspirace:

 

 

testimonial_testovani

Otevřené termíny

2
.
3
.
a
12
.
6
.

Brno

Po
,
Út
,
St
,
Čt
,
So
,
18:00
21:00
,
18:00
21:00
Hybridní
Hlavní lektor
Kontaktní osoba
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Přihlásit sePřihlásit se
Registrace uzavřena

Registrace do:

.
.
(nebo do naplnění kapacity)

Registrace od:

.
.
2
.
3
.
a
12
.
6
.

Praha

Po
,
Út
,
St
,
Čt
,
So
,
18:00
21:00
,
18:00
21:00
Hybridní
Hlavní lektor
Kontaktní osoba
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Digitální akademie Data
Přihlásit sePřihlásit se
Registrace uzavřena

Registrace do:

.
.
(nebo do naplnění kapacity)

Registrace od:

.
.
Tento kurz není dostupný, nebo ti nevyhovuje termín?
Nastav si upozornění do e-mailu a my ti dáme vědět hned, jakmile nový termín kurzu přidáme.
Sledovat termíny kurzu

Lektoři

Jana Vargovcikova
Lektor
Miloš Minařík
Lektor
Adéla Bierská
Lektor
Jana Prchlová
Lektor
Martin Kovář
Lektor
Tereza Szkatulová
Product Development Advisor
Zora Jelínková
Lektor
# Soustruh
Lektor
Denisa Maťátková
Lektor
Kateřina Grabcová
Lektor
Pavla Wittner
Partnerships Team Lead
Lucie Růžičková
Career Development Specialist
Kateřina Kadaňková
Lektor
Jiří Pešík
Lektor
Aneta Lukačevičová
Lektor
Nikola Koktavá
Lektor
Helena Lorenc
Career Development Specialist
Jiří Macourek
Lektor
Jakub Červinka
Lektor
Michal Donat
Lektor
Petra Drahoňovská
Lektor
Tereza Fukátková
Lektor
Aneta Popelová
Lektor
Dominika Pipova
Lektor
Magdalena Staschová
People & Culture Specialist
Petra Marková
Člen týmu
Michaela Kolářová
Člen týmu

Partneři