Projekty Digitální akademie: Data v Brně –⁠ jaro 2022

Nejúspěšnější projekty

‍

Hvězdný unicorn

• ‍Lokačná analýza detských ihrísk v Brne: Petra Humajová & Nikola Rajčoková

Cieľom projektu je lokačná analýza detských ihrísk na území Brno-město. Výsledkom analýzy je identifikácia lokalít s nedostatočným počtom ihrísk, v ktorých je priestor na vytvorenie nového ihriska. Časť pre bežných užívateľov umožňuje zobrazenie detských ihrísk spolu s bodmi záujmov a ďalšími údajmi v mape prostredníctvom aplikácie CleverMaps.

‍

Přesahový unicorn

• ‍Vývoj a porovnanie jazyka vo vybraných českých médiách v čase pred a po februárovej invázii Ruska na Ukrajinu: Michaela Szilvásová & Lucia Otiepková

Cielom je zmapovat vyvoj jazyka v case a porovnat vyjadrovanie medii k rusko-ukrajinskemu konfliktu pred a po invazii. Zameriavame sa na slovne spojenia spajajuce sa s velkymi politickymi menami: Putin, Zelenskyj. Tiez sledujeme kvantitativne porovnanie medzi jednotlivymi mediami a analyzujeme metadata k clankom (autorov clankov, publikacie clankov v case).

‍

Technický unicorn

• ‍Analýza prodejních kampaní nadnárodního e-shopu: Andrea Špániková & Michaela Desová

Vytvoření interaktivního dashboardu v Power BI pro vyhodnocování kampaní. Úspěšnost kampaně se bude hodnotit podle průměrného počtu prodaných jednotek, obratu, počtu shlédnutí produktů. Report bude porovnávat data během průběhu kampaně s prodeji po dobu 5 a 10 týdnů před kampaní. Report bude nabízet vyhodnocení z pohledu kampaně, značky zboží a kategorie zboží.

‍

Miláček publika

• ‍Odkaz pre starostu: automatizace a analýza hodnocení samospráv v komunikaci s občany: Hanna de Lange & Katarína Hlaváčová

Zpracování dat, hodnocení samospráv dle specifické metodiky SGI, analýza informací plynoucích z bodového hodnocení samospráv za rok 2021.

‍

Ostatní

• ‍RFM analýza dat zákazníků e-shopu: Karolina Tesařová & Kateřina Hodslavská

Cílem našeho projektu je RFM analýza zákaznických dat vybraného e-shopu a jejich následná segmentace pro efektivnější zákaznický mailing a targeting. E-shopu zodpovíme tyto otázky: Kdo jsou jeho nejlepší zákazníci? Kdo má potenciál být ziskovějším zákazníkem? Kdo jsou ztracení zákazníci, kterým nemusí věnovat velkou pozornost? O které zákazníky nesmí přijít? Kdo jsou jeho věrní zákazníci? Jádrem RFM modelu je princip Paretova pravidla. Fokus na konkrétní segmenty zákazníků poskytne e-shopu mnohem vyšší návratnost investic.

• ‍Analýza dat z logů elektronových mikroskopů: Miriam Šoumalová & Veronika Šalplachtová

Cílem našeho projektu je analyzovat efektivitu využití iontového svazku u jednotlivých mikroskopů při tzv. těžbě vzorků. Jaké faktory tento proces ovlivňují (probíhající servis, proces žhavení, algoritmy pro automatizaci práce) a jaký přínos může mít těžba v tzv. modu odkloněného paprsku.

• ‍Analýza tweetů poslanců zaměřená na téma uprchlictví v letech 2015 a 2022: Kateřina Novotná & Ivana Beňová

Cílem projektu je zmapovat vyjadřování poslanců k tématu uprchlictví a migraci, a to na sociální síti Twitter. Věnovat se budeme příspěvkům z období uprchlických krizí v roce 2015 a 2022. Na základě zvolených termínů pojících se s krizí budeme analyzovat vývoj vyjadřování politické reprezentace aktivní na Twitteru.

• Analýza zásilkového profilu dopravní firmy s aplikací Dovolenkář: Veronika Schönová & Pavlína Engelová

Primárním cílem je vytvoření aplikace pro doporučení ideálních dnů dovolené s ohledem na denní vytíženost oddělení měřeno počtem zásilek. Aplikace nabídne několik volitelných požadavků  (např. rok dovolené, počet dnů dovolené), aby výsledné období lépe odpovídalo představám jednotlivých zaměstnanců. Sekundární cíl představuje dashboard pro management firmy se zaměřením na vytíženost oddělení a geografické rozložení směru zásilek.

• Analýza rezervácií leteniek pred a počas pandémie covid-19: Petronela Raučinová & Petra Veselá

Potvrdiť alebo vyvrátiť domnienky o aspektoch chovania zákazníkov pri nákupe leteniek, o vývoji ceny nakupovaných leteniek či štruktúre pasažierov pred a počas pandémie covid-19. Ústrednou témou je vnímanie rizika cestovania počas tohto obdobia rôznymi skupinami zákazníkov a jeho prejav v číslach vybranej spoločnosti predávajúcej letenky.

• Optimalizace sales reportingu SAAS firmy: Hana Szierok

Primárním cílem je vytvořit sérii dashboardů s využitím pro sales a marketingový reporting. Součástí je částečná automatizace především čištění a slučování dat, která doposud při manuálních úpravách byla časově náročná a docházelo k chybovosti. Výstupem projektu bude přehled o produktech a jejich prodejnosti.

• Analýza uživatelů provozního systému: Simona Kovaliková & Milena Stehnová

Analyzujeme data z provozního systému, kde máme údaje o uživatelích, kdy se přihlásili, z jaké IP adresy, z jakého prohlížeče a jaké api používali. Na základě IP adresy můžeme provést geolokaci.

• Analýza prodeje vstupenek baletu Národního divadla v Brně: Sára Ciancimino & Martina Dvořáková

Národní divadlo Brno vyvíjí ve spolupráci s partnerskou firmou nástroj na business intelligence. Než bude hotový, dostaly jsme zadání analyzovat data o prodeji vstupenek na balet. Kdy se nejčastěji vstupenky nakupují? Na kterých pokladnách? Jak zákazníci nejraději platí? Promítla se do nákupního chování situace kolem pandemie covidu? Dají se z dat vyvodit nějaká doporučení pro marketingové kampaně divadla?

• Analýza reklamácií traktorov: Nina Ostrovská & Lenka Sládeková

Rozbor a spracovanie dat o reklamáciách v spoločnosti Zetor Tractors, vytvorenie dashboardu,  analýza vplyvu prehliadok a reklamácii, otvorenie diskusie ohľadom optimalizácie (zníženie ) počtu reklamácií.

• Analýza dat ze společnosti Safetica Technologies s.r.o., ověření hypotéz: Lada Ilieva & Ljuba Golubeva

Vyhodnocení dat z Google Analytics pro webovou konzoli (za rok 2020, 2021 a 2022) a ověření hypotéz. Popis chování uživatelů v aplikaci na jednotlivých trzích (v různých zemích). Jak pravidelně uživatelé na web chodí a v jakou denní dobu. Zjistit, zda se odhlašují uživatelé sami, anebo je aplikace sama odhlásí. Jak se uživatelé chovají na LOGIN stránce, odhalit, zda nemají problém s přihlašováním. Následně porovnat data z SMC konzole s webovou konzolí a poukázat na odlišnosti.

• Analýza rizikových akcí v rámci ochrany dat před vnitřními hrozbami: Kateřina Janotová & Lucie Évelyne Konupčíková

Analýza toku firemních dat a sledování trendů ve využívání datových kanálů napříč kontinenty. Detailní analýza toku dat ve vybrané firmě za období jednoho měsíce a následný rozbor chování jednotlivých vytipovaných uživatelů.  Cílem je identifikovat potenciální rizikové akce, které by mohly signalizovat únik dat.

• Analýza kurzu akcií z pohledu vlivu vyjádření vlivných osobností či významných světových událostí: Irena Hahnová & Alena Mahrová

Analýza kurzu akcií z pohledu vlivu vyjádření vlivných osobností či významných světových událostí.

‍