O kurzu

Při datové analýze je třeba obvykle pochopit, jaká data v tabulkách skutečně máme, jaké souvislosti lze prozkoumat, co zajímavého se v datech skrývá a jak své závěry můžeme prezentovat. Analýza dat pomocí nástrojů umělé inteligence tento proces usnadňuje, zefektivňuje a zpřesňuje

Na kurzu se seznámíš se základními principy Large Language Modelu (LLM) a jeho klíčovými funkcemi. Pozornost bude věnovaná pratickým dovednostem, jako je prompt engineering, no-code analýza a analýza s použitím kódu. Zkusíš si vytvořit vlastního GPT pomocníka a dostaneš spousty tipů, které budeš moct využít při své práci s daty.

Získané znalosti si budeš osvojovat během výuky, ale i doma – čeká tě domácí úkol, díky němuž si datovou analýzu s AI pořádně potrénuješ.

UpozorněníNa kurzu budeme pracovat s placenou verzí ChatGPT. Velmi doporučujeme, aby sis zajistila licenci na ChatGPT Plus nebo vyšší.

Pro koho je kurz určený

Kurz se soustředí na oblasti, kde použití LLM může nejefektivněji zrychlit práci, obzvláště tedy na řešení pro no-/low-code i code-based analýzu, která jsou implementovaná v Pythonu. (Většina cvičení v kurzu ale nevyžaduje aktivní psaní Python kódu.) Excelem a BI nástroji se zabývá jen okrajově.

Obsah kurzu

  • Úvod do generativní AI
  • Základy prompt engineeringu se zaměřením na generování kódu
  • No-code analýza
  • Code analýza
  • Použití dokumentace nebo stack overflow
  • Vytvoření vlastního GPT pomocníka
  • Agentské systémy

Související kurzy

O čem to celé bude?

Přihlásit se na termín:

23
.
9
.
25
.
9
.

Online

No items found.
17:30
21:00
Hlavní lektor
Šimon Podhajský
Lektor
Kontaktní osoba
Kamila Konývková Kostřicová